인공지능을 위한 수학 pdf - ingongjineung-eul wihan suhag pdf

꼭 필요한 것만 골라 배우는 인공지능 맞춤 수학
인공지능 프로그래밍에 모든 수학이 사용되는 것은 아닙니다. 이 책은 실제로 인공지능에 쓰이는 꼭 필요한 수학만 기초부터 탄탄하게 다루고 있습니다. 이어서 대표적인 인공지능 알고리즘에 수학이 어떻게 활용되는지 하나하나 살펴봅니다. 인공지능에 관심이 있는 분이라면 누구나 이 책을 출발점으로 삼아 그동안 어렵다고 느꼈던 머신러닝, 딥러닝의 원리와 수식을 다시 바라보고 만끽할 수 있을 것입니다.

이 책의 목표
- 인공지능 관련서에 나오는 복잡한 수식에 대한 거부감을 줄인다.
- 인공지능 관련서를 읽을 때 필요한 수학적인 맷집과 기초 체력을 키운다.
- 주요 인공지능 알고리즘과 수식의 의미를 이해할 수 있다.

이런 분들께 추천합니다!
- 인공지능 전문 서적을 볼 때, 수많은 수식에 현기증을 느끼는 분
- 인공지능 알고리즘을 체계적으로 배우고 싶지만, 어떤 수학책부터 봐야 할지 막막한 분
- 인공지능 알고리즘으로 모델을 만들고는 있지만, 블랙박스처럼 사용하고 있어서 이 기회에 수학을 제대로 다시 배워보고 싶은 분

응용편 실습을 위한 소스 코드
이 책에서 코드를 다루지는 않지만, 응용편(5, 6, 7장) 내용은 소스 코드를 내려받아 직접 실습해 보면서 확인할 수 있습니다. 일본어 원서 기준으로 만들어진 소스 코드와 학습 데이터를 이 책의 역자인 현업 AI/ML 개발자가 번역서 기준으로 다시 재구성하였습니다. 지면 관계상 실습 환경을 구성하기 위한 PC 설정 방법 등은 이 책에서 다루고 있지 않습니다. 다만, 다음의 번역서 기준 소스 코드 저장소에 간단한 환경 구성 방법을 안내해 두었으니 참고하기 바랍니다.

https://github.com/freelec/ai-math-book.git

서핑중에 인공지능을 위한 기초 수학 교재를 발견하여 올립니다.

AI로 가기 위한 수학의 길이 잘 정리되어 있는 것 같습니다. 

공유와 협력의 교과서 만들기 운동본부에서 펴낸 책입니다.

출처) 공유와 협력의 교과서 만들기 운동본부

matrix.skku.ac.kr/math4ai/Math4AI.pdf

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안녕하세요. 오늘은 "인공지능을 위한 수학"이라는 책을 읽은 감상을 남겨보려고 합니다. 우선, 이 책은 일본에서 출판된 책인데요, 

딥러닝, 머신러닝에 입문하는 사람들 중 수학에 해박하지 않은 사람들을 위해 기본적이지만 핵심적인 수학적 내용을 담고있는 책입니다.

물론 저도 수학을 좋아하기는 해도 막상 딥러닝을 공부하다보면 애매하게 느껴지거나 잘 이해가 안되는 수학적인 부분이 있었는데요, 이 책을 읽고 나서 상당부분 해결이 됐고, 조금은 자신감이 생긴것 같습니다.

이 책은 문과를 졸업한 사람도 충분히 읽을 수 있도록 친절하게 설명되어있어요. 삼각함수, 미분, 선형대수, 통계와 같은 기본적인 내용들과 함께 자연어처리, 이미지처리에서 쓰이는 수학적인 부분들도 쉽지만 꽤 자세하게 설명이 되어있기 때문에 도움이 많이 되었습니다.

머신러닝, 딥러닝에 입문하시는 분이시라면 꼭 읽어보시기를 추천드려요.

하지만 이런저런 공부를 하다보면 시간이 충분하지 않죠. 그래서 오늘은 제가 읽고 핵심내용을 정리한 요약본은 여러분께 공유하고자 합니다.

제가 모르는 부분을 중점적으로 정리한 것이기 때문에 요약본만 보고는 이해가 완벽하지 않을 수 있기 때문에 모르는 부분은 책을 더 참고하시거나, 아니면 댓글로 남겨주시면 제가 시간이 될때 답변 해드리도록 할게요! 

아래 이미지는 어떤식으로 정리되어있는지 보여드리기 위한 샘플입니다. 전체 pdf본을 원하시는 분은 첨부파일에서 다운받으실 수 있어요(최상단 참조).

받아가실때 댓글 한번씩 부탁드립니다 ^^