<질문>
RE: 안녕하세요. 혹시 spss 질문을 드려도 될까요? 12-08-22 (수) 20:33
보낸사람
: 강수진<> 주소록에 추가 | 수신차단하기
받는사람
: 통계컨설턴트<>
아 너무나 고맙습니다.
파일을 다시 첨부하였습니다.
변인 들 간의 상관관계나, 인구사회학적 배경에 따른 차이도 잘 나타나서 결과가 잘 나왔는데요.
사후검정 쉐페로 했을때 유의하게 나오진 않았어요. 그래서 교수님께서도 던컨으로 해보라고 하시긴하셨구요.
어쨌든 쉐페에서 유의하게 나온 것들이 몇개 있긴 하거든요...
하위영역간 a,b,c 세집단에서 ab가 비슷하고 c는 그들과 다르다... 뭐 이런 a<c 이런 결과가 나와야 한다는데..
쉐페를 돌렸을때 아웃풋에서 어떻게 저렇게 해석하는지가 의문입니다.
도움을 주셔서 감사합니다.
답메일을 다시한번 주시면 감사하겠습니다! (꾸벅)
일원배치 분산분석
노트22-AUG-2012 20:26:45 |
E:\졸업논문\2차 본조사\본조사\20120813.sav |
형제수<9 (FILTER) |
<지정않음> |
<지정않음> |
382 |
사용자 정의 결측값은 누락된 데이터로 처리됩니다. |
각 분석에 대한 통계량은 분석상의 변수에 대해 결측 데이터가 없는 케이스를 기준으로 결정됩니다. |
ONEWAY 부문제해결중심평균 BY 형제수 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC = SCHEFFE ALPHA(.05). |
0:00:00.03 |
기술통계
부문제해결중심평균
40 | 3.7521 | .69222 | .10945 | 3.5307 | 3.9735 | 1.75 | 4.92 |
252 | 3.6815 | .62902 | .03962 | 3.6035 | 3.7596 | 1.67 | 5.00 |
90 | 3.5315 | .60874 | .06417 | 3.4040 | 3.6590 | 1.83 | 4.83 |
382 | 3.6536 | .63351 | .03241 | 3.5898 | 3.7173 | 1.67 | 5.00 |
분산의 동질성에 대한 검정
부문제해결중심평균
.287 | 2 | 379 | .751 |
분산분석
부문제해결중심평균
1.927 | 2 | .963 | 2.419 | .090 |
150.980 | 379 | .398 | ||
152.907 | 381 |
사후검정
다중 비교종속변수: 부문제해결중심평균
Scheffe
.07054 | .10742 | .806 | -.1935 | .3345 |
.22060 | .11994 | .186 | -.0741 | .5153 |
-.07054 | .10742 | .806 | -.3345 | .1935 |
.15007 | .07751 | .155 | -.0404 | .3405 |
-.22060 | .11994 | .186 | -.5153 | .0741 |
-.15007 | .07751 | .155 | -.3405 | .0404 |
동일 집단군
부문제해결중심평균Scheffe
90 | 3.5315 |
252 | 3.6815 |
40 | 3.7521 |
.103 | |
동일 집단군에 있는 집단에 대한 평균이 표시됩니다. | |
a 조화평균 표본 크기 = 74.851을(를) 사용 | |
b 집단 크기가 같지 않습니다. 집단크기의 조화평균이 사용됩니다. 제1종 오류 수준은 보장할 수 없습니다. |
<답변>
보내주신 output이 '형제수에 따른 부문제해결중심 평균 차이'에 대한 변량분석의 사후검증 결과인듯 한데요 다섯번째 표 '사후검정' 부분이 각 집단간 차이에 대한 사후검증 결과입니다. 이 표를 보시고 각 집단간 차이를 해석하시면 됩니다.
이 분석의 경우 형제 집단이 외동, 2명, 3명이상 이고 두번째 표인 '기술통계'부분을 보면 각각의 평균이 3.7521, 3.6815, 3.5315이지요? 그럼 사후검정의 결과 표를 보겠습니다.
'외동'과 '2명' 중에 누구의 점수가 더 유의하게 높은가를 보려면 (I) 형제수 칸의 외동, (J)형제수 칸의 2명 라인의 결과를 보시면 됩니다. 평균차(I-J)항목을 보시면 .07054라고 나타나있죠? 위의 기술통계의 평균값을 보면 외동 3.7521, 2명 3.6815였습니다. 이 두 집단의 평균값의 차이는 0.0706(3.7521-3.6815)이죠? 그 차이 값이 이 표에 나타나 있는겁니다(평균표에는 소숫점 넷째자리까지 계산해서 나타낸거고 사후검증에서는 다섯째자리 까지 계산해서 약간의 차이가 있네요). 그리고 이 두 집단의 평균차이를 scheffe 사후검증한 것의 결과는 '유의확률'부분을 보시면 됩니다. 이 경우 .806이 나왔으니 유의한 차이가 없다고 보셔야겠지요. 다른 집단들 간의 차이도 같은 방식으로 보시면 됩니다.
그런데 표에 외동-2명간 비교한 결과도 있고 2명-외동간 비교한 결과도 있어서 헷갈리실 수 있는데요 자세히 보시면 ‘-’가 붙어있는지 여부만 다르고 값은 같습니다. 같은 결과 값인데 앞 항목에서 뒤 항목을 빼느냐, 뒤 항목에서 앞 항목을 뺐느냐 차이만 있는것이죠. 둘 중 한가지만 보시면 됩니다.
교수님께서 a>b>c의 형식으로 표기하라고 하신것은 외동을 a로, 2명을 b로, 3명이상을 c로 놓고 각 집단간 평균 차이의 높낮이를 나타내라고 하시는 겁니다. 만약 사후검증 결과 외동, 2명, 3명이상의 순으로 평균값이 높게 나타났다면 분산분석결과 표의 오른쪽에 'a>b>c' 이렇게 표기하시면 됩니다. 만약 외동이 2명보다는 높지만 2명과 3명이상은 차이가 없는 것으로 나타났다면 a>b,c 이렇게 표기하시면 됩니다.
단, 이 부분을 a,b,c로 표기하려면 평균표의 집단 항목 앞에 어떤 항목이 a이고 b이고 c인지를 표기해주셔야 합니다. 그래야 분산분석결과표만 보고도 집단간 차이를 알 수 있으니까요.
답변이 되었을지 모르겠네요. 또 궁금한 사항 있으시면 말씀해주세요. 감사합니다.^^