꼭 필요한 것만 골라 배우는 인공지능 맞춤 수학
인공지능 프로그래밍에 모든 수학이 사용되는 것은 아닙니다. 이 책은 실제로 인공지능에 쓰이는 꼭 필요한 수학만 기초부터 탄탄하게 다루고 있습니다. 이어서 대표적인 인공지능 알고리즘에 수학이 어떻게 활용되는지 하나하나 살펴봅니다. 인공지능에 관심이 있는 분이라면 누구나 이 책을 출발점으로 삼아 그동안 어렵다고 느꼈던 머신러닝, 딥러닝의 원리와 수식을 다시 바라보고 만끽할 수 있을 것입니다.
이 책의 목표
- 인공지능 관련서에 나오는 복잡한 수식에 대한 거부감을 줄인다.
- 인공지능 관련서를 읽을 때 필요한 수학적인 맷집과 기초 체력을 키운다.
- 주요 인공지능 알고리즘과 수식의 의미를 이해할 수 있다.
이런 분들께 추천합니다!
- 인공지능 전문 서적을 볼 때, 수많은 수식에 현기증을 느끼는 분
- 인공지능 알고리즘을 체계적으로 배우고 싶지만, 어떤 수학책부터 봐야 할지 막막한 분
- 인공지능 알고리즘으로 모델을 만들고는 있지만, 블랙박스처럼 사용하고 있어서 이 기회에 수학을 제대로 다시 배워보고 싶은 분
응용편 실습을 위한 소스 코드
이 책에서 코드를 다루지는 않지만, 응용편(5, 6, 7장) 내용은 소스 코드를 내려받아 직접 실습해 보면서 확인할 수 있습니다. 일본어 원서 기준으로 만들어진 소스 코드와 학습 데이터를 이 책의 역자인 현업 AI/ML 개발자가 번역서 기준으로 다시 재구성하였습니다. 지면 관계상 실습 환경을 구성하기 위한 PC 설정 방법 등은 이 책에서 다루고 있지 않습니다. 다만, 다음의 번역서 기준 소스 코드 저장소에 간단한 환경 구성 방법을 안내해 두었으니 참고하기 바랍니다.
//github.com/freelec/ai-math-book.git
서핑중에 인공지능을 위한 기초 수학 교재를 발견하여 올립니다.
AI로 가기 위한 수학의 길이 잘 정리되어 있는 것 같습니다.
공유와 협력의 교과서 만들기 운동본부에서 펴낸 책입니다.
출처) 공유와 협력의 교과서 만들기 운동본부
matrix.skku.ac.kr/math4ai/Math4AI.pdf
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