구글시트 회귀분석 - gugeulsiteu hoegwibunseog

함수 및 수식

수식 및 함수 추가

스프레드시트에서 합계 및 평균 확인

다른 시트의 데이터 참조

Google 스프레드시트 함수 목록

수식 및 함수 추가

Google 스프레드시트에서 함수를 사용하여 수식을 만들면 다양한 유형의 계산을 수행할 수 있습니다. 다음은 사용할 수 있는 모든 함수의 목록입니다.

컴퓨터AndroidiPhone 및 iPad

수식 사용

스프레드시트를 엽니다.

셀에 등호(=)를 입력한 다음 사용할 함수를 입력합니다. 참고: 내 데이터를 기반으로 추천 수식 및 범위가 표시될 수도 있습니다.

함수를 작성할 때에는 함수 도움말 상자가 표시되며 이 도움말 상자에서 함수의 정의, 구문 및 참조를 위한 예를 확인할 수 있습니다. 정보가 더 필요한 경우 도움말 상자 하단의 '자세히 알아보기' 링크를 클릭하면 전체 문서가 열립니다.

수식 만들기 추가 기능

범위를 선택하고 수정하는 간단한 방법

범위 선택 모드

수식을 수정할 때에는 수식 내 범위가 필요할 것으로 예상되는 위치에 커서가 배치되며 이 커서 옆에 범위 선택 기호(회색 대괄호)가 표시됩니다. 기호가 보이면 시트에서 키보드 화살표를 이리저리 움직여 범위를 선택할 수 있습니다.

단축키 F2 또는 Ctrl + e를 사용하여 이 모드를 사용 또는 사용 중지로 전환할 수 있습니다. 범위 선택 모드가 사용 중지되어 있는 경우 범위를 선택하는 대신 화살표 키를 사용하여 입력란 내에서 커서를 이동합니다.

또한 수식을 수정할 때 시트 내에서 클릭하여 범위를 선택할 수 있습니다.

범위 변경

수식에서 텍스트 범위를 강조표시한 상태에서 F2 또는 Ctrl + e를 사용하면 범위 선택 모드로 전환되어 범위를 쉽게 수정할 수 있습니다.

텍스트 범위를 수정할 때 Shift + F2 또는 Shift + Ctrl + e를 누르면 수식에 사용되는 모든 동일한 범위를 간편하게 조정할 수 있습니다.

참고: 수식의 범위로 인접하지 않은 셀을 선택할 수도 있습니다. 여러 개의 셀을 선택하려면 키보드에서 Ctrl(Mac의 경우 Cmd)을 누른 상태에서 수식에 포함할 셀을 선택하세요.

중첩된 함수

함수에 사용하는 셀에 이미 함수가 사용되어 있으면 이 함수를 중첩된 함수라고 합니다. 함수가 결합되면 Google 스프레드시트에서 가장 안쪽에 있는 함수를 먼저 계산합니다. 중첩된 함수는 괄호 안에 들어 있으며 이를 둘러싼 함수의 구성요소로 취급됩니다.

예를 들어 셀 범위 A1:A7에 있는 여러 숫자를 더한 값의 절대값을 계산한다고 가정해 보겠습니다. 먼저 숫자의 합계를 계산하려면 셀에 '=SUM(A1:A7)'를 입력해야 합니다.

그런 다음 위 합계의 절대값을 계산하려면 절대값 수식 안에 합계 수식을 중첩해야 합니다. 동일한 셀에서 이 두 수식을 모두 계산하려면 셀에 '=ABS(SUM(A1:A7))'를 입력하세요. =SUM() 함수가 먼저 수행된 다음 =ABS() 함수의 구성요소로 사용됩니다.

수식 강조표시

수식에서 다른 셀을 참조할 때에는 수식을 원활하게 작성할 수 있도록 참조 셀이 대비색으로 강조표시되며 완료된 수식이 포함된 셀을 클릭하는 경우에도 수식에서 참조된 셀은 강조표시됩니다.

수식 바 크기 변경

수식 바를 더 크거나 작게 변경하려면 수식 바의 하단을 클릭한 다음 위 또는 아래로 드래그하세요.

참고: 또한 키보드 단축키를 사용하여 크기를 변경할 수도 있습니다. 수식 바를 클릭한 후 다음 키를 사용합니다.

PC: Ctrl + UpCtrl + Down

Mac: Ctrl + Option + UpCtrl + Option + Down

스프레드시트에서 합계 및 평균 확인

Google 스프레드시트에서 합계, 평균, 개수를 빠르게 계산할 수 있습니다.

관련 도움말

스프레드시트에서 행, 열, 셀 수정

Google 스프레드시트 함수 목록

SUM

AVERAGE

다른 시트의 데이터 참조

단일 스프레드시트를 사용 중인 경우 시트의 데이터를 복사하여 다른 시트에 붙여넣을 수 있습니다. 시트 이름과 복사할 셀 앞에 느낌표를 입력하세요. 다른 스프레드시트에서 데이터를 가져오려면 IMPORTRANGE 함수를 사용하세요.

=Sheet1!A1

='Sheet number two'!B4

참고: 시트 이름에 공백이나 알파벳 이외의 기호가 포함되어 있으면, 시트 이름을 작은따옴표로 묶어야 합니다(위의 두 번째 예시 참조).

Google 스프레드시트 함수 목록

Google 스프레드시트는 대부분의 데스크톱 스프레드시트 패키지에서 일반적으로 사용되는 셀 수식을 지원합니다. 셀 수식을 사용하면 데이터를 처리하고 문자열 및 숫자를 계산하는 함수를 만들 수 있습니다.

다음은 카테고리별로 이용 가능한 모든 함수 목록입니다. 함수를 사용할 때는 셀 또는 열을 참조하지 않는 알파벳 문자로 이루어진 모든 함수 구성요소에 따옴표를 붙여야 합니다.

Google 스프레드시트 함수의 언어를 영어 외 21개 언어로 변경할 수 있습니다.

상세검색 기준:

통계

PERCENTRANK

PERCENTRANK.EXC(데이터, 값, [유효숫자])

데이터세트에 지정된 값의 백분율 순위(백분위수)를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

AVERAGEIF

AVERAGEIF(criteria_range, criterion, [average_range])

기준에 따라 범위의 평균을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

AVERAGEIFS

AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criterion1, [criteria_range2, criterion2, ...])

여러 기준에 따른 범위의 평균을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

CHIDIST

CHIDIST(x, degrees_freedom)

에서는 가설 검증에 종종 사용되는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CHIINV

CHIINV(probability, degrees_freedom)

에서는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포의 역을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CHISQ.DIST

CHISQ.DIST(x, degrees_freedom, cumulative)

에서는 가설 검증에서 종종 사용되는 왼쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CHISQ.DIST.RT

CHISQ.DIST.RT(x, degrees_freedom)

에서는 가설 검증에 일반적으로 사용되는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CHISQ.INV

CHISQ.INV(probability, degrees_freedom)

에서는 왼쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포의 역을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CHISQ.INV.RT

CHISQ.INV.RT(probability, degrees_freedom)

에서는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포의 역을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CHITEST

CHITEST(observed_range, expected_range)

에서는 두 개의 데이터 범위에서 피어슨 카이제곱 검증 결과와 연관된 확률을 반환합니다. 관찰된 범주형 데이터가 기대분포에서 추출될 가능성을 결정합니다. 자세히 알아보기

통계

COUNT

COUNT(값1, [값2, ...])

데이터세트에서 숫자 값의 개수를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

COUNTA

COUNTA(값1, [값2, ...])

데이터세트에서 값의 개수를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

F.DIST

F.DIST(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2, cumulative)

주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 좌측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다. 자세히 알아보기

통계

F.DIST.RT

F.DIST.RT(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다. 자세히 알아보기

통계

F.INV

F.INV(probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

에서는 왼쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다. 자세히 알아보기

통계

F.INV.RT

F.INV.RT(probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

에서는 오른쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다. 자세히 알아보기

통계

FDIST

FDIST(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다. 자세히 알아보기

통계

PERCENTRANK.EXC

PERCENTRANK.EXC(data, value, [significant_digits])

데이터 집합의 지정된 값을 제외한 0부터 1까지의 백분율 순위(백분위수)를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

PERCENTRANK.INC

PERCENTRANK.INC(data, value, [significant_digits])

데이터 집합의 지정된 값을 포함한 0부터 1까지의 백분율 순위(백분위수)를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

RANK.AVG

RANK.AVG(value, data, [is_ascending])

데이터 집합에서 지정된 값의 순위를 반환합니다. 데이터 집합에 동일한 값의 항목이 두 개 이상인 경우, 항목의 평균 순위가 반환됩니다. 자세히 알아보기

통계

RANK.EQ

RANK.EQ(value, data, [is_ascending])

데이터 집합에서 지정된 값의 순위를 반환합니다. 데이터 집합에 동일한 값의 항목이 두 개 이상인 경우, 항목의 최고 순위가 반환됩니다. 자세히 알아보기

통계

STDEV

STDEV(값1, 값2)

표본의 표준 편차의 추정치를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

STDEVA

STDEVA(값1, 값2)

표본(텍스트는 0으로 간주)의 표준 편차의 추정치를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

STDEVP

STDEVP(값1, 값2)

전체 모집단의 표준 편차의 추정치를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

STDEVPA

STDEVPA(값1, 값2)

전체 모집단(텍스트는 0으로 간주)의 표준 편차의 추정치를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

T.INV

T.INV(probability, degrees_freedom)

단측 TDIST 함수의 음수 역을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

T.INV.2T

T.INV.2T(probability, degrees_freedom)

양측 TDIST 함수의 역을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

TDIST

TDIST(x, degrees_freedom, tails)

입력한 값 (x)에 대한 스튜던트 t 분포의 확률을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

TTEST

TTEST(range1, range2, tails, type)

t-검정과 관련된 확률을 반환합니다. 두 표본이 같은 평균을 갖는 동일한 두 기본 모집단에서 추출된 것인지 여부를 확인합니다. 자세히 알아보기

통계

VAR

VAR(값1, 값2)

표본의 분산의 추정치를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

VARP

VARP(값1, 값2)

전체 모집단의 분산을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

VARPA

VARPA(값1, 값2)

전체 모집단(텍스트는 0으로 간주)의 분산을 계산합니다.자세히 알아보기

통계

AVEDEV

AVEDEV(값1, 값2)

데이터 집합의 평균에서 데이터의 절대 편차의 평균을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

AVERAGE

AVERAGE(값1, 값2)

데이터 집합에서 텍스트를 제외한 평균값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

AVERAGE.WEIGHTED

AVERAGE.WEIGHTED(값, 가중치, [추가_값], [추가_가중치])

주어진 값과 해당 가중치를 감안하여 여러 값의 가중치 평균을 찾습니다. 자세히 알아보기

통계

AVERAGEA

AVERAGEA(값1, 값2)

데이터 집합에서 평균값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

BETA.DIST

BETA.DIST(값, 알파, 베타, 누적_여부, 하한값, 상한값)

BETADIST를 참조하세요.

통계

BETA.INV

BETA.INV(확률, 알파, 베타, 하한값, 상한값)

지정된 확률에 관해 베타 분포 역함수 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

BETADIST

BETADIST(값, 알파, 베타, 하한값, 상한값)

베타 분포 함수에서 정의한 대로 지정된 값의 확률을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

BINOMDIST

BINOMDIST(성공_횟수, 시도_횟수, 성공률, 누적_여부)

성공률이 일정하게 나타나는 특정 크기의 모집단에서 특정 횟수를 독립 시도하여 특정 횟수를 성공(또는 최대로 성공)할 확률을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CONFIDENCE

CONFIDENCE(유의수준, 표준_편차, 모집단_크기)

정규 분포에 대한 신뢰 구간의 절반의 폭을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CONFIDENCE.NORM

CONFIDENCE.NORM(알파, 표준_편차, 모집단_크기)

CONFIDENCE를 참조하세요.

통계

CORREL

CORREL(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

COVAR

COVAR(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 공분산을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

CRITBINOM

CRITBINOM(시도_횟수, 성공률, 목표_확률)

누적 이항 분포가 지정된 기준 보다 크거나 같은 경우 최소값을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

DEVSQ

DEVSQ(값1, 값2)

표본을 기준으로 하는 편차의 제곱의 합을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

EXPON.DIST

EXPON.DIST(x, 람다, 누적_여부)

EXPONDIST를 참조하세요.

통계

EXPONDIST

EXPONDIST(x, 람다, 누적_여부)

지정된 값과 지정된 람다에서 지수 분포값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

F.TEST

F.TEST(범위1, 범위2)

FTEST를 참조하세요.

통계

FISHER

FISHER(값)

지정된 값의 피셔 변환 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

FISHERINV

FISHERINV(값)

지정된 값의 피셔 변환의 역을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

FORECAST

FORECAST(x, 데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 선형 회귀를 기반으로 지정된 x에 대해 예측되는 y-값을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

GAMMAINV

GAMMAINV(확률, 알파, 베타)

지정된 확률 및 알파와 베타 매개변수에 대해 감마 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

GEOMEAN

GEOMEAN(값1, 값2)

데이터 집합의 기하 평균을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

HARMEAN

HARMEAN(값1, 값2)

데이터 집합의 조화 평균을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

HYPGEOMDIST

HYPGEOMDIST(성공_횟수, 추출_횟수, 모집단_총_성공_횟수, 모집단_크기)

성공률이 일정하게 나타나는 특정 크기의 모집단에서 특정 횟수를 시도(비복원 추출)해서 특정 횟수 성공할 확률을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

INTERCEPT

INTERCEPT(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 선형 회귀 직선과 y축이 교차하는 지점의 y값을 계산합니다(x=0). 자세히 알아보기

통계

KURT

KURT(값1, 값2)

데이터 집합에 대해 모양, 특히 뽀족한 정도를 설명하는 첨도를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

LARGE

LARGE(데이터, n)

n이 사용자 정의된 경우 데이터 집합에서 n번째로 큰 요소를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

LOGINV

LOGINV(x, 평균, 표준_편차)

지정된 값에서 주어진 평균과 표준 편차를 기반으로 로그 정규 누적 분포 역함수 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

LOGNORMDIST

LOGNORMDIST(x, 평균, 표준_편차)

지정된 값에서 주어진 평균과 표준 편차를 기반으로 로그 정규 누적 분포 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

MAX

MAX(값1, 값2)

숫자 데이터 집합의 최대값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

MAXA

MAXA(값1, 값2)

데이터 집합의 최대 숫자 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

MEDIAN

MEDIAN(값1, 값2)

숫자 데이터 집합의 중간값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

MIN

MIN(값1, 값2)

숫자 데이터 집합의 최소값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

MINA

MINA(값1, 값2)

데이터 집합의 최소 숫자 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

MODE

MODE(값1, 값2)

데이터 집합의 최빈값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

NEGBINOMDIST

NEGBINOMDIST(실패_횟수, 성공_횟수, 성공률)

독립 시도의 성공률에서 특정 성공 횟수 전에 특정 횟수의 실패를 할 확률을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

NORMDIST

NORMDIST(x, 평균, 표준_편차, 누적_여부)

지정된 값, 평균 및 표준 편차에 대해 정규 분포 함수(또는 정규 누적 분포 함수) 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

NORMINV

NORMINV(x, 평균, 표준_편차)

지정된 값, 평균 및 표준 편차에 대해 정규 분포 역함수 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

NORMSDIST

NORMSDIST(x)

지정된 값에 대한 표준 정규 분포 함수 함수의 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

NORMSINV

NORMSINV(x)

지정된 값에 대해 표준 정규 분포 역함수 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

PEARSON

PEARSON(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

PERCENTILE

PERCENTILE(데이터, 백분위수)

데이터 집합에서 지정된 백분위수 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

PERMUT

PERMUT(n, k)

주어진 크기의 개체 풀에서 몇 개의 개체를 선택하는 방법의 개수를 순서를 고려하여 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

POISSON

POISSON(x, 평균, 누적_여부)

지정된 값과 평균에 대해 포아송 분포 함수(또는 포아송 누적 분포 함수) 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

POISSON.DIST

POISSON.DIST(x, 평균, [누적_여부])

POISSON을 참조하세요.

통계

PROB

PROB(데이터, 확률, 하한값, 상한값)

여러 개의 값과 해당 확률에서 무작위로 선택된 값이 두 한계값 사이에 들어갈 확률을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

QUARTILE

QUARTILE(데이터, 사분위수)

데이터 집합의 지정된 사분위수에 가장 가까운 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

RANK

RANK(값, 데이터, 오름차순)

데이터 집합에서 지정된 값의 순위를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

RSQ

RSQ(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r의 제곱을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

SKEW

SKEW(값1, 값2)

평균에 대해 비대칭 정도를 설명하는 데이터 집합의 왜곡도를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

SLOPE

SLOPE(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합에 대한 선형 회귀 직선의 기울기를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

SMALL

SMALL(데이터, n)

n이 사용자 정의된 경우 데이터 집합에서 n번째로 작은 요소를 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

STANDARDIZE

STANDARDIZE(값, 평균, 표준_편차)

분포의 평균 및 표준 편차에 대해 확률 변수의 정규화된 값을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

STEYX

STEYX(데이터_y, 데이터_x)

데이터 집합의 회귀 분석에서 각각의 x에 대해 예측한 y-값의 표준 오차를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

T.TEST

T.TEST(범위1, 범위2, 꼬리, 유형)

TTEST를 참조하세요.

통계

TINV

TINV(확률, 자유도)

양측 TDIST 함수의 역을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

TRIMMEAN

TRIMMEAN(데이터, 제외할_비율)

데이터 집합의 최고값과 최소값에서 일정 데이터 비율을 제외하고 데이터 집합의 평균을 계산합니다. 자세히 알아보기

통계

VARA

VARA(값1, 값2)

텍스트를 0으로 정하고 표본을 기반으로 분산의 추정치를 계산합니다.. 자세히 알아보기

통계

WEIBULL

WEIBULL(x, 형상, 규모, 누적_여부)

지정된 형상과 규모에 대해 와이블 분포 함수(또는 와이블 누적 분포 함수) 값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계

Z.TEST

Z.TEST(데이터, 값, [표준_편차])

ZTEST를 참조하세요.

통계

ZTEST

ZTEST(데이터, 값, 표준_편차)

표준 분포를 이용하여 두 부분으로 갈라진 Z-검정의 P-값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계 함수

FINV

FINV(probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

오른쪽 꼬리가 긴 F 확률분포의 역을 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다. 자세히 알아보기

통계 함수

FTEST

FTEST(range1, range2)

등분산 F 검정과 관련된 확률을 반환하며, 두 표본이 같은 분산을 갖는 모집단에서 추출된 것인지를 확인합니다. 자세히 알아보기

통계 함수

GAMMA.DIST

GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative)

2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계 함수

GAMMADIST

GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative)

2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다. 자세히 알아보기

통계 함수

MAXIFS

MAXIFS(range, criteria_range1, criterion1, [criteria_range2, criterion2], …)

주어진 조건의 집합으로 필터링된 셀 범위에서 최대값을 반환합니다. 자세히 알아보기

통계 함수

MINIFS

MINIFS(range, criteria_range1, criterion1, [criteria_range2, criterion2], …)

주어진 조건의 집합으로 필터링된 셀 범위에서 최소값을 반환합니다. 자세히 알아보기

이 문서에는 http://wiki.openoffice.org/w/images/b/b3/0300CS3-CalcGuide.pdf에 나와 있는 OpenOffice.org 'Calc Guide' 부록 B의 수정된 내용이 포함되어 있습니다. 이 내용은 http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/legalcode에 게시된 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 라이선스, 버전 2.0에 따라 사용이 허가됩니다.

Google은 이 표의 형식에 맞고 Google 스프레드시트의 함수 구현 및 사용 방식과 일치하도록 구문과 설명을 약간 수정했습니다.

OpenOffice.org 'Calc Guide'에 있는 저작권 고지가 원래 형태대로 아래에 포함되어 있습니다.