피벗테이블 새로고침 자동 - pibeosteibeul saelogochim jadong

Google Sheets에서 함수, 차트, 추출, 피벗 테이블을 사용할 수 있으며 BigQuery 데이터를 새로고침할 수 있습니다.

중요: Google Sheets에서 BigQuery 데이터에 액세스하려면 BigQuery에 액세스해야 합니다. BigQuery 시작 방법 알아보기

도움말: 최신 BigQuery 데이터를 기반으로 차트를 업데이트하려면 차트 하단에서 '새로고침'을 클릭하세요.

피벗 테이블 추가하기

컴퓨터의 Google Sheets에서 BigQuery 데이터에 연결된 스프레드시트를 엽니다.
상단의 '피벗 테이블'을 클릭합니다.
위치를 선택합니다.
'만들기'를 클릭합니다.
오른쪽에서 설정을 선택합니다.
오른쪽 하단에서 '적용'을 클릭합니다.

도움말:

현재 피벗 테이블은 최대 3만 개의 결과를 지원합니다.
피벗 테이블에 표시되는 데이터양을 제한하려면 반환되는 행 또는 열의 수를 지정하세요. '정렬 기준' 또는 '순서'를 업데이트하여 반환될 행이나 열을 지정합니다.
SUM 또는 맞춤 수식으로 계산된 필드를 추가하려면 측면 패널에서 '값' 옆에 있는 추가
계산된 필드를 클릭합니다. 피벗 테이블에 계산된 필드를 추가하는 방법 알아보기
최신 BigQuery 데이터로 업데이트하려면 피벗 테이블 하단의 새로고침을 클릭합니다.
범위 내의 간격으로 값을 보려면 히스토그램 그룹화를 사용하세요. 최댓값보다 크고 최솟값보다 낮은 값은 함께 그룹화됩니다.

함수 사용하기

BigQuery 데이터에 몇 가지 함수를 사용할 수 있습니다.

컴퓨터의 Google 스프레드시트에서 BigQuery 데이터에 연결된 스프레드시트를 엽니다.
상단에서 '함수'를 클릭합니다.
목록에서 함수를 선택합니다.
함수를 배치할 위치를 선택합니다.
'만들기'를 클릭합니다.
참조 열을 선택하고 기타 모든 필수 매개변수를 추가합니다.
Enter를 누릅니다.
수식이 포함된 셀 위에 마우스를 놓고 '변경사항 적용'을 클릭합니다.

도움말: 아무 셀에나 함수를 입력해도 됩니다.

추출로 데이터 가져오기

오프라인으로 데이터를 분석하거나 함수 내에서 개별 값 및 범위를 참조할 수 있습니다. BigQuery 데이터에서 25,000개의 행 또는 10MB를 가져올 수 있습니다. 이 한도를 초과하여 가져오려고 하면 처음 25,000개의 행만 표시됩니다.

컴퓨터의 Google 스프레드시트에서 BigQuery 데이터에 연결된 스프레드시트를 엽니다.
상단에서 '추출'을 클릭합니다.
배치할 위치를 선택합니다.
'만들기'를 클릭합니다.
오른쪽의 '추출 편집기' 아래에서 열, 필터, 정렬 설정을 추가합니다.
추출 왼쪽 하단의 '변경사항 적용'을 클릭합니다.

데이터 세트의 모든 행에 계산 추가 및 열 통계 보기

계산된 열을 추가하여 모든 행에 계산을 적용할 수 있습니다.

컴퓨터의 Google 스프레드시트에서 BigQuery 데이터에 연결된 스프레드시트를 엽니다.
상단에서 '계산된 열'을 클릭합니다.
열 이름과 지원되는 스프레드시트 기능을 사용하여 수식을 입력합니다. =price * quantity와 같은 기본 수학 연산을 사용하거나 =RIGHT(orderId, 4)로 텍스트를 조작할 수 있습니다.
추가를 클릭합니다.
시트 왼쪽 하단의 변경사항 적용을 클릭합니다.

도움말: 열 통계를 확인하려면 열의 오른쪽 상단에서 아래쪽 화살표

열 통계 보기를 클릭합니다.

지원되는 함수

논리 함수

IF(0으로 나누기와 같은 잠재적인 오류를 감지하는 데 사용할 수 있음)
AND
OR
NOT

텍스트 함수

LEFT, RIGHT, MID
UPPER, LOWER
LEN
CONCAT(&)

기초 수학

+, -, *, /
마이너스 기호(-) 및 퍼센트 기호(%)

수학 함수

ROUND
POW/POWER(^)
SQRT
ABS
LOG, LN, LOG10

날짜 및 시간

DATE, TIME
YEAR, MONTH, DAY
HOUR, MINUTE, SECOND

비교

=, <>
>, >=, <, <=

집계

SUM
SUMIF
SUMIFS
COUNT
COUNTIF
COUNTIFS
COUNTUNIQUE
COUNTUNIQUEIFS
MIN
MINIFS
MAX
MAXIFS
AVERAGE
AVERAGEIF
AVERAGEIFS
VAR
VARP
STDEV
STDEVP

기타

ISBLANK(지정된 인수가 NULL인지 여부 반환)

데이터 새로고침하기

BigQuery 데이터는 '연결된 시트'와 자동으로 동기화되지 않습니다. 데이터를 동기화하기 위해 특정 항목, 특정 데이터 소스 내 모든 항목 또는 모든 데이터 내 모든 항목을 새로고침할 수 있습니다. 데이터 소스에 연결했으면 해당 데이터 및 차트, 함수, 추출, 피벗 테이블 등 데이터와 관련된 모든 객체를 새로고침할 수 있습니다.

컴퓨터의 Google 스프레드시트에서 BigQuery 데이터에 연결된 스프레드시트를 엽니다.
하단의 '새로고침' 옆에서 더보기

'새로고침 옵션'을 클릭합니다.
오른쪽의 '새로고침 옵션'에서 새로고침하려는 항목을 클릭합니다. 모든 데이터를 새로고침하려면 오른쪽 하단의 '전체 새로고침'을 클릭합니다.

새로고침 예약하기

중요: 연결된 시트의 예약한 새로고침은 IP 주소 또는 기기 정보와 같은 최종 사용자 컨텍스트를 전파하지 않습니다. 최종 사용자 컨텍스트를 사용하여 액세스를 제한하는 Virtual Private Cloud Service Control(VPC-SC) 경계로 인해 예약한 새로고침이 실패하게 됩니다.

예약한 새로고침은 미리 지정한 특정 시간의 모든 객체와 데이터 소스를 업데이트합니다.
중요:

예약 새로고침은 일정을 설정한 사용자에 따라 실행되며 다른 사용자가 기존 데이터 소스를 추가하거나 업데이트하면 일정은 자동으로 일시중지됩니다. 일시중지를 해제하려면 일정 소유자에게 문의하거나 새로고침 권한을 인계받으세요.
미리보기에 있거나 실패 상태인 객체는 예약 새로고침에 따라 새로고침되지 않습니다.