연세대 인공지능 대학원 필기 - yeonsedae ingongjineung daehag-won pilgi

 지난 고려대학교 산업경영공학과 면접에 이어 이번 포스팅은 연세대학교 정보대학원 면접 후기입니다.

정보대학원? 

연세대학교 정보대학원 (yonsei.ac.kr)

연세대학교 정보대학원

Dec 28 성적평가 제출 마감

gsi.yonsei.ac.kr

 연세대학교 정보대학원은 전문대학원입니다. 빅데이터/인공지능, 정보보안, IoT, UX, 디지털 트랜스포메이션, 정보정책의 다양한 분야에 대해 실무와 이론 두 가지 측면을 중점적으로 교육한다고 합니다.(출처 : 상기 홈페이지) 

 따라서 다양한 분야의 교수님과 연구실이 있습니다. 또한 연세대학교 일반대학원과 중복지원이 가능하기 때문에 해당 분야에 관심이 있는 학생들에게 지원 대상으로 좋은 선택지라고 생각합니다. 그래서 저도 지원하게 되었습니다.

정보대학원 면접 후기

 당일 면접은 연세대학교 신촌캠퍼스 새천년관에서 진행되었습니다. 신촌역에서 찾아가는데 체감상 20분도 더 넘게 걸려 땀도 많이 나고 힘들었네요. 거의 이대 바로 옆에 새천년관이 위치해 있었습니다.

 도착하니 코로나에 대비해 이것저것 많이 준비해두셨더라고요. 비닐장갑을 끼고 체온 측정 및 문진표를 작성하고 입장하였습니다. 대략 5분 정도 대기하고 사전 시험장으로 입장했습니다.(대기 시간이 짧은 게 정보대학원 면접의 가장 큰 장점이었습니다. 개인별로 정해진 시간에 도착하게 해 둔 방식이 참 좋았습니다^^) 

 사전 시험은 빅데이터/인공지능, 정보보안, IoT, UX, 디지털 트랜스포메이션, 정보정책의 분야에 대한 문제가 대략 7개 정도 준비되어 있었습니다. 그리고 그중 하나를 골라서 5분 정도의 준비 시간 동안 답변을 정리할 시간을 주는 방식으로 진행되었습니다. 

 시험 문제에 대한 내용은 유출하지 말라는 내용이 있었기 때문에 자세히는 설명하지 못합니다. 하지만 각 분야에 평소에 관심 있게 공부하고, 이론과 실제 적용 경험이 있는 사람이라면 충분히 답변 가능한 내용이었습니다.

 또 비닐장갑을 끼고 시험지에 답변을 정리한 뒤 면접장으로 이동했습니다. 면접은 2명의 면접자가 각기 다른 면접실에 들어가, 면접실에 있는 노트북으로 줌 형식으로 두 분의 교수님과 진행되었습니다.(코로나 때문이지만 뭔가 되게 웃겼습니다. 또 역시 비닐 장갑을 끼고, 마스크를 끼고 아무도 없는 방에서 다른 공간에 계시는 분들과의 면접ㅋㅋㅋ...)

 그래서 일단은 자기소개와 아까 사전 시험에 대한 답변으로 면접이 시작되었습니다. 저는 연구계획에 있는 내용을 그대로 얘기해서 약간 버벅거리긴 했지만 그냥저냥 대답했습니다. 같이 면접했던 박사과정에 지원하는 누님은 말씀도 조리 있게 잘하시고, 알고 계신 게 많은 듯해 많이 비교되었습니다. ㅠㅠ 

 그 외의 내용은 프로그래밍 경험이나 무슨 프레임워크를 사용했는지 등의 질문을 받았는데, 저에게 관심 없으신 티가 많이 나서 섭섭했네요. 컨택 면담 때 다 말씀드렸던 내용인데 저라는 존재를 거의 잊은듯한 질문들을 좀 받고 그렇게 면접이 마무리되었습니다.

(그러나 감사하게도 최종 합격하게 되었습니다. 컨택 때부터 일관성있게 준비한 점을 좋게 봐주신 듯 합니다. 이번에 경쟁률이 많이 높았다고 나중에 듣게 되었습니다.)

 나오는 길에 같이 면접한 누님이랑 말을 트게 돼서 이것저것 얘기하면서 신촌역으로 향했습니다. 붙어서 만나면 좋겠다고 말씀하시던 누님 고맙습니다. 꼭 붙으십시오!

정보대학원 특징

1. 전공 지식에 대한 세세한 질문은 없었음. - 사전 시험도 전공에 대한 일반적 내용이었음. 하지만 평소에 관심이 없거나 관련 지식이 부족하다면 답변하기 어려운 내용. 

2. 추천서를 받는다. - 전형 전에 추천인이 작성해 직접 우편 발송하는 방식이다. 연대 일반대학원은 메일로 요청하는 방식이던데 본받으면 좋겠다. 추천서가 필수는 아니다. 하지만 있으면 + α 는 될 듯하다. (이교수님 감사합니다!) 

3. 다양한 연구실이 존재한다. - 본인 관심 분야에 맞게 사전에 잘 알아보고 컨택하면 좋을 듯 하다. 그리고 대부분의 연구실이 지원자의 전공과 관련없이 구성원을 받고 있으니 다양하게 알아봐도 좋습니다.

오늘도 감사합니다! 질문은 편하게 댓글 부탁드려요!!! 

안녕하세요. 글쓴이입니다. 저는 2019년 전기 연세대학교 공학대학원에 지원하여 최종합격하였습니다. 전공은 인공지능으로 지원했습니다. 아무래도 새로 생긴 전공이다 보니 정보도 많이 부족했습니다. 그래서 혹시 나중에 지원하시는 분들에게 도움이 되었으면 하고 글을 남기게 되었습니다.

1. 서류전형

경력증명서, 졸업증명서, 성적증명서, 학업계획서, 사진 등을 제출했습니다. 지원비는 8만원이었구요. 8만원을 입금하고 관련 서류를 우편으로 보내거나 직접 학교에가서 제출해야합니다. 다른 서류들은 사실 바꿀수가 없는 기정 사실화된 내용이지만 학업계획서는 직접 작성합니다. 크게 까다롭지 않으나 학업계획서는 내용을 좀 더 잘 쓸 수 있으니 더 고려해서 작성했습니다. 면접장에서 많은 분들이 지원해서 서류탈락하신 분들도 종종 있다고 들었습니다.

2. 면접전형

면접은 2대2 방식으로 진행했습니다. 인공지능 전공이 유망한 분야이기에 다른 전공보다 많은 분들이 지원하신 것 같았습니다. 정확한 인원은 기억나지 않으나 약 70명정도 면접을 보러 오셨습니다. 총 몇 분이 합격했는지는 아직 모르겠습니다. 아무래도 많은 분들이 지원하셔서 면접은 간략하게 진행했습니다. 길어야 한 10분 정도 였습니다. 따라서 짧은 시간 동안 면접을 진행하기 때문에 본인을 표현할 시간이 부족하였습니다. 저도 면접을 보고 나와서 아쉬웠던 점이 많았습니다. 하고 싶었던 말이 있는데 모든걸 말하기에는 시간이 부족하였기 때문이죠.

전공과 관련된 질문은 적었습니다. 아무래도 전공 무관으로 지원 접수를 받았기 때문이라 생각합니다. 저 역시 전공에 대해서는 크게 비중을 두고 준비를 하지 않았습니다. 전공으로 질문 하시기 보다는 현재 현업에서 어떠한 언어를 활용하고 있는 지 질문을 하셨습니다. 그 이외에는 따로 전공 질문을 하지 않았습니다.

추가적으로 왜 지원을 하게 되었는 지에 대한 동기를 물으셨습니다. 또 회사를 다니면서 잘 다닐 수 있는 지, 위치 등을 질문하셨습니다. 가장 중요한 것은 자기소개와 인공지능을 공부하면서 본인이 얻고자 하는 목표입니다. 따라서 긴 시간을 준비하실 필요는 없습니다.  왜 본인이 대학원에 진학하고자 하는 생각을 정리하시고 마음 편하게 준비하시는 게 좋을 것 같습니다.

앞으로 면접 방식이 또 달라질 수 있으니 이런 느낌이구나라고 생각해주시면 감사하겠습니다. 대학원 준비하시는 분들 모두 추가적으로 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 알려주세요. 아는 한도 내에서 최대한 알려드리도록 하겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요.

이어서 인공지능 대학원 준비 후기(2)를 포스팅 하려 합니다.

1편에서 말씀드렸던 내용처럼

많은 것들 중에서도 단연 수학(선형대수, 확률통계) 

공부와 코딩 공부가 많은 비중을 차지했습니다. 

물론 사전에 참석 및 진행했던 많은 활동들

(학부연구생, 해커톤 참여, SK BlockChain 프로그램 참여, AI 콜로퀴엄, 멘토링, 공모전, 학점관리...)도 있었지만,

특수한 인공지능 대학원에 진학하기 위해서는 저만의 돌파구를 찾아야만 했습니다.

우선 제가 지원했던 인공지능 대학원을 준비하기 위해서는

기존에 했던 내용들과는 달리,

추가적 준비가 필요했습니다.

즉, 연구계획서와 이를 작성하기 위한 충분한 AI 관련 지식과 수학 능력이었습니다.

그래서 저는 제가 관심있는 분야인 자동차, 축구와 AI를 연결지어 보았고 

답을 찾을 수 있었습니다.

특히 자율 주행 분야에 관심이 있어서

동료 한명과 함께 기본 ADAS 구현을 해보았습니다.

기존에 나와있던 Udacity 학습자료, Youtube등의 다양한 자료를 참조하였고

특히 오픈 소스를 무작정 분석하기 시작했습니다.

영상처리에 대한 기본 지식을 쌓으면서 오픈소스 분석을 병행하다 보니 약간은 감이 잡히는 듯 했지만...

여전히 부족하다고 저는 느꼈습니다.....

정말로 기본적인 ADAS 기능이었지만 Custom 인식 모델 구축과 각종 다양한 영상처리등을

C++, Python 언어로 구현해 보았습니다.

1. 차선 인식 및 이에대한 시각화

2. 주변 차량 인식

3. 좌측&우측&전방 차량의 근접시 경고 송출

4. 주행 차선 중앙 유지의 기능을 처음으로 직접 구현해 보았습니다.

그렇게 대단한 프로젝트는 아니었지만 약간은 영상처리와 Computer Vision관련 기술에 대한

코딩적 능력과 감각을 얻을 수 있었습니다!

그리고 이 시점이 아마도 제가 앞서 포스팅 했던

candyz.tistory.com/4 

Match Analyzer(based on OD & Opencv)

안녕하세요 Candy Lee입니다. 이번 게시글은 2020년 3월부터 2020년 10월달 까지 약 7달에 걸쳐 만들어본 프로젝트 입니다. 축구라는 종목을 너무 좋아해서 선정하게 되었습니다. 깃허브 주소 : github.co

candyz.tistory.com

프로젝트를 함께 시작했던 때였던 것 같습니다^^

약간은 무모했지만, 저는 일단 코딩을 기반으로 직관적 이해를 얻으려 노력했고 이를 통해 개인적으로

많은 발전과 결과를 얻을 수 있었습니다.

이렇게 프로젝트를 스스로 진행해보고 추가적으로 선형대수와 확률통계 심화 공부와 더불어

자료구조에 대한 이해도를 높이기 위해서 자료구조 기본서를 8번 통독을 진행하기도 했습니다.

정말로 열과 성의를 다해서 제가 할 수있는 방법들은 다 해보려고 노력했습니다.

저는 계속해서 최선을 다해 달려보았고 

드디어 10월이 되어서 연구계획서를 작성하여

총 3군데의 인공지능 대학원(한양대,연세대,고려대)을

지원하게 되었습니다.

#연구계획서 작성법 포스팅입니다. 참고해 보시면 더 좋을 것 같아요!#

URL : candyz.tistory.com/14

핵심 연구계획서(자기소개, 지원동기) 작성법

안녕하세요. Candy Lee 입니다. 오늘은 제가 대학원 입시때에 작성했던 대학원 연구계획서의 1,2번 문항인 (자기소개, 지원동기)를 바탕으로 조금 더 여러분들이 손쉽게 다가갈 수 있는 작성 가이드

candyz.tistory.com

정말로 운이 좋게도 

한양대 : 합격

고려대 : 합격

연세대 : 1차 합격(면접 불참)

좋은 성적을 거둘 수 있었습니다!

이렇게 최선을 다해서 제 목표를 이루고 나니

약간의 허탈감은 있었지만, 그래도 정말로 뿌듯했습니다^^

많은 역경(?) 과 고난이 있었지만 이를 잘 해결해 내서 정말로 기쁘고 

앞으로도 더욱 겸손한 자세로 공부를 진행해 보려 합니다!

이후에 연구계획서 및 논문 공부에 대한 포스팅도 올릴 예정입니다.

오늘도 감사드리며 질문은 언제든지 주셔도 됩니다.

감사합니다^^