시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

�ð迭�м�

�̾߱�� ���� ����� : ���ؿ�. ���ʿ� ����, ������ī����, 2003, page 589~608

1. �ð迭����

     (1) �߼�����

     (2) ��ȯ����

     (3) ��������

     (4) �ұ�Ģ ����

2. ��Ȱ��

     (1) �̵���չ�

     (2) ������Ȱ��

3. �ð迭�м�

     (1) �߼����� Ư¡

     (2) ��ȯ������ ����

     (3) ���������� ����

1. �ð迭����

� ������ ����� ��� �ִ� �ڷ�� �ð� ������ �������� Ⱦ���ڷ�� �ð迭 �ڷ�� �����Ѵ�. ������ ������ �������� ������ �ڷᰡ Ⱦ���ڷ��̰�, �ð��� �帧�� ���� ������ �ڷᰡ �ð迭�ڷ��̴�.

���� ���� ���簡 ����, ���� ���� �̷��� ������ �� ���� �Ͱ� ���� �ð��� �帧�� ���� �߿��� ������ �ۿ��Ѵ�. �Ӹ� �ƴ϶� �̷� ��Ȳ�� �����ϴµ� �ð��� ���� ���������� �� �� �ִ�. Ư�� �������� ���õ� �ڷ�� ��κ� �ð��� �������� ���� ���� ���� ��Ÿ�� ���̴�. ���� �� ������ ������å�� �����ϴ� ��쳪 �� ����� �����ȹ�� �����ϴ� ������ �ð迭�ڷḦ �м��ϴ� ���� �ʼ����̴�.

�ð��� �帧�� �̷���Ȳ�� �����ϴµ� ���Ǵ� �߿��� �������� �߿� �ϳ���. �׷��Ƿ� ������ ���Ǵ� ���������� �ð��� �Լ��� ��ȯ�Ͽ� ����� �� �ִ�. ��ó�� �ð� ��ȭ�� ���� ������ �ð迭 �ڷ�κ��� ���������� �м��ϴ� ������ �ð迭���� (time series model) �̴�. �ð迭 ������ �⺻ ����� �ð� ������ ���� Ư���� ���ŷκ��� �̷����� ���ӵ� ������ �����Ѵ�. �ð迭 �������� �м��ϴ� ����� �ſ� �پ��ϸ� �� Ȱ�� ������ �ſ� �о �����м����� ����Ǵ� ���� �ƴ϶� ���� �й��о߿����� ����ǰ� �ִ�.

�ð��� ��Ÿ���� ������ �����δ� ��, ��, �ð�, ��, ��, �б�, ��, ���� ���� �ִ�. �ݸ� ȯ�� �ְ����� ���� �Ϸ縦 �������� ���� �ۼ��Ǵ� �ڷ�������, �Һ��� ��������, ��⺯������, �Ǿ��� ���� �ſ� ����Ǵ� �ڷ��̴�. ���� �ð迭�ڷ�� �ؼ� �ð� ���丸���� �����Ǵ� ���� �ƴϴ�. �ð� ���� �ܿ��� ��ȸ�� ��ȭ�� ȯ���� ���������� �������� �ð迭�ڷḦ �����ϴ� ��쵵 �ִ�. �Ϲ������� �ð迭�ڷ�� �߼�����, ��ȯ����, ��������, �ұ�Ģ���� �������� �����ȴ�.

�ð迭�ڷ��� ������ ��Ⱓ�� ���� � �߼��� ���̸鼭 ���ϴµ�, �̰��� �߼����� (trend variation) �̶� �Ѵ�. �׸��� �ð迭 ������ ��Ⱓ�� �߼����� ���� �ֱ������� ������ ������ �ݺ� ������ ���̴µ�, �̰��� ��ȯ���� (cyclical variation) �̶� �Ѵ�. ���� ������ ������ �ۿ��Ͽ� 4 ������ �ֱ�� ��Ÿ���� �������� (seasonal variation) �� �ְ�, �쿬������ �߻��ϴ� �������� �ұ�Ģ���� (irregular variation) �� �ۿ��Ѵ�.

(1) �߼�����

�߼������̶� �ð迭�ڷᰡ ���� ������� ��ȭ�߼��̴�. �߼��� ��Ⱓ�� ���� ���������� ���� �Ǵ� �����ϰų� Ȥ�� ������ ���¸� �����Ϸ��� ������ �ǹ��Ѵ�. �׷��Ƿ� �ð迭 �ڷῡ�� ª�� �Ⱓ ���ȿ��� �߼� ������ ã�� ��ƴ�. �߼������� ª�� �Ⱓ ���� �ް��� ���ϴ� ���� �ƴ϶� ������� �߼� ������ ��Ÿ���Ƿ� �����̳� �ε巯�� ��� ���弱���� ǥ���Ѵ�. ���� <ǥ 1> �� �������� ���α� ������ ������ �ڷ��̴�.

<ǥ 1> �������� ���α� ����

(���� :

 %)

����

1953

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

�� ��

�� ��

61.0

66.4

58.2

44.4

55.1

40.8

44.8

40.5

37.5

40.2

28.4

38.2

20.9

37.5

15.5

37.8

10.8

36.5

<ǥ 1> �κ��� �������� ��� �󰡺����� �����߼��� ���̰� ������, ������ ���α� ������ �����߼��� �� ���� ���� �� �� �ִ�.

<ǥ 1> �� �����ǥ �� ��Ÿ�� ���� �׸� 1 �̴�.

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

�׸� 1  ������ ���ΰ����� �����߼�

�׸� 1 �� ���������� ���α������� ���� �߼��� ��Ÿ���� ���� ���̰� �ִ�. ������ ��� ������� ���� �߼��� ���ϰ� �����ϴ� �ݸ�, ������ ���� ������� ���� �߼��� �ϸ��� ���Ҹ� ���̰� �ִ�.

(2) ��ȯ����

�߼������� ��������� ��Ÿ���� �߼����������� ��ȯ������ ��ü�� 2 ~ 3 �� ������ ������ �Ⱓ�� �ֱ�� ��ȯ������ ��Ÿ����. �ð��� �帧�� ���� ���Ϸ� �ݺ��Ǵ� �������� �߼����� ���� ��ȭ�ϴ� ���� ��ȯ�����̴�. ��⺯�� ��� ��Ȳ�� ���ȸ��, ȣȲ�� �Ұ��� ���Ͽ� ������ �ֱ�� ��Ÿ���� �ִµ� ��ȯ������ ��Ÿ���� ���� ���̴�.

��ȯ������ �ֱ������� �ĵ�ó�� �ݺ� ����� ��Ÿ���Ƿ� �ﰢ�Լ� ����� ǥ�õDZ⵵ ������ ������ ��ȯ������ ��Ÿ���� ������ �Լ��� ���ϴ� ���� ���� �ʴ�. ���� �׸� 2 �� �Ϲ����� ��ȯ������ ��Ÿ���� �����̴�.

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

�׸� 2 ��ȯ ���� �

(3) ��������

�ð迭�ڷῡ�� ���� ������ �ֱ�� �߻��ϴ� ���������� ���������̶� �ϰ�, ���� ������ ���� ��ȯ�ϸ� ���ϴ� Ư���� ���Ѵ�. �׷��� ���������� ��ȯ������ �ٸ� ���� ��ȯ�ֱⰡ ª�ٴ� ���̴�. ��, ��ȯ������ ��Ÿ���� �ֱ�� 2 ~ 3 �� �����ε� ���������� ���� ������ ���� ������ �����Ƿ� 1 ���� �ֱ�� ��Ÿ����.

���� ��� �������� ������ ��, �ä������� �Ǹŷ�, û������ ���䷮�� ���� ������ ���������� ���������� ��Ÿ���� �ð迭�ڷ��̴�. �׷��� ������ȭ�� ���� ��Ÿ���� �������θ� ���������� �ƴϴ�. ���� ���䷮�� ����̳��� ������ ���� �ִ� 5 ���� ���� ���� �߻��Ѵ�. ���� ���� �������� 2 �� �� ��⿡ ���� ���䷮�� ���� �߻��Ѵ�. �̷��� ���� �Ⱓ���� �ֱ������� �߻��ϴ� �������ε� ���������̶� �� �� �ִ�.

(4) �ұ�Ģ ����

�ð迭�ڷῡ�� � ��Ģ���� ���� ���� �Ұ����ϰ� �쿬������ �߻��ϴ� ������ �ұ�Ģ�����̶� �Ѵ�. �׷��Ƿ� �ðԿ��ڷῡ�� �߼����� ��ȯ���� �������� ������ ������ �Ŀ� ��Ÿ���� ������ �ұ�Ģ�����̴�. �ұ�Ģ������ õ�������̳� �ް��� ȯ�� ��ȭ�� �߻��Ǵ� ���� �ƴ϶� �쿬������ �߻��ϴ� �����̴�. �쿬������ �߻��ϱ� ������ �ұ�Ģ ������ �����ϴ� ���� ����� �����̴�. �ð迭�м��� �ַ� �����ϴ� ���� �����̶�� �ұ�Ģ������ ���� �����ϴ� �ð迭�ڷῡ���� �ŷڼ� �ִ� ������ �� �� ����.

�׷��� �ð迭�ڷῡ �����ϴ� �߼�����, ��ȯ����, ���������� �ұ�Ģ������ ��� �м��� �� �ִ°�.

2. ��Ȱ��

�ð迭�ڷᰡ ���� ������ ��ȭ�ϴ� ������ ���� ��찡 �����̴�. ��ȯ������ ���������� ���� �ұ�Ģ�������� �ۿ��ϱ� �����̴�. �̷��� ��ȭ�� ���� �ð迭 �ڷ�κ��� ������ ���� �߼������� ��ȯ���� �� �������� ������ ��Ȯ�ϰ� �ľ��ϱ�� ����� ���̴�. �ֳ��ϸ� ���� �ð迭 �ڷ�� ������ ���Ͽ� ���߳����� ���������� �����ϱ� �����̴�. �׷��Ƿ� ��ȭ ���� ���� �ð迭�ڷḦ ��ź�ϰ� ��ȭ�� �ϸ��� ������ ��ȯ��Ű�� ���� ��Ȱ (smoothing) �̶� �Ѵ�. �� ��Ȱ�̶� ���߳����� �ð迭�ڷ� ���� ��ź�� ������ ��ȯ�ϴ� ���̴�.

(1) �̵���չ�

�ð迭�ڷῡ�� � ������ �ұ�Ģ������ ũ�ٸ�, �� ������ �л��� ũ��. �л��� ũ�ٸ� �����Կ� �־� ������ ũ�� ��Ÿ����. �׷��Ƿ� �ð迭�ڷ�κ��� �̷���Ȳ�� ��Ȯ�ϰ� �����ϱ� ���ؼ��� �ұ�Ģ������ �۾ƾ� �Ѵ�.

���� �ð迭�м����� �ұ�Ģ������ �����ϰų� ������ �� �ִٸ� �� �������ο� ���� ������ �ŷڼ��� ���� �ȴ�. �ð迭�ڷῡ�� �ұ�Ģ���������� �����ϰ� �߼�, ��ȯ, �������������� �ľ��ϱ� ���Ͽ� ���� �ڷᰪ�� ��ȯ��Ű�� ����� ��Ȱ���̴�. �׷��� ��ǥ���� ��Ȱ������ �̵���չ� (moving average method) �� ������Ȱ�� (exponential smoothing method) �� �ִ�. ���� �̵���չ��� ���Ͽ� ���캸��.

�ð迭�ڷ�κ��� ������ �Ⱓ�� �ش��ϴ� �ڷ� ���� ���� �ݺ��ؼ� �������� ���ϸ� ���ο� �ð迭�ڷḦ ���� �� �ִ�. �̷��� ���ο� �ðԿ��ڷḦ ���ϴ� ����� �̵���չ��̶� �Ѵ�. ���� �ð迭�ڷ�� ��ȭ�� ���� ���߳����� �ڷᰪ�� ���µ� �̵������ �� �ڷῡ ������ � �߼� ������ ���������� �ľ��� �� �ְ� �Ѵ�.

���� �ð迭 ����

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �ִٰ� �Ѵ�. �׸��� t �������� m �Ⱓ ������ ���� �̵������
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�̶� ����. �׷���
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� m �̵�����̶� �θ��� �� 1 �� ���� �� �ִ�.

    m �̵���� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
    t = 1, 2, ��, (t - m)

    �� 1

�� 1 �� ��Ÿ�� m �̵������ ������ ��� ����Ǵ��� ���캸��. <ǥ 1> �� �츮������ �ְ������� ���Ͽ� ���� ������ �ڷ��̴�. �� ��° ���� 4 ��° ���� ���� 3 �̵���հ� 4 �̵������ ���� ���̴�. �̵������ ��Ⱓ�� ��ģ �߼������� �ľ��ϴ� �� �߿��� ������ �Ѵ�.

<ǥ 1> 1999 �� �츮���� �ְ�����

��

�ְ�����

3 ���� �̵����

4 ���� �̵����

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

597.6

533.0

586.2

721.1

745.4

841.4

971.4

932.9

926.9

828.6

950.1

984.5

-

572.3

613.4

684.2

769.3

852.7

915.2

943.7

896.1

9.1.9

921.1

-

-

609.5

946.4

723.5

819.6

872.8

918.2

915.0

906.6

922.5

-

<ǥ 1> ���� �� ��° ���� 572.3 �� 613.4 �� ������ ���� 3 ���� �̵���չ����� ���� ���̴�.

    572.3 = (596.6 + 533.0 + 586.2) / 3
    613.4 = (533.0 + 586.2 + 721.1) / 3

�׸��� �� ��° ���� 609.5 �� 646.4 �� 4 ���� �̵���չ����� ���� ���̴�.

    609.5 = (597.6 + 533.0 + 586.2 + 721.1) / 4
    646.4 = (533.0 + 586.2 + 721.1 + 745.4) / 4

<ǥ 1> ���� ��Ÿ�� �ٿ� ���� m �̵������ ������ ���� Ư���� ���´�.

ù°, m �� ���� ũ�� ������ �ð迭 �ڷḦ ���� ��ź�� ������ ��ȯ�Ѵ�. �׷��Ƿ� 3 ���� �̵���պ��� 4 ���� �̵������ �������� �߼����� ���̰� �ִ�.

��°, m �� ���� ũ�� �̵���չ����� ���ؼ� ó�� �ð迭���� ������ �ð迭 ���� �� ���� �����ȴ�.

<ǥ 1> ���� 3 ���� �̵������ 10 �� �ð迭���� �����ϰ� 4 ���� �̵������ 9 �� �ð迭 ���� �����Ѵ�. �׸��� ���� m �� ¦���� ���� �̵���� ���� �ش��ϴ� ������ �и����� ���� ������ �ִ�.

(2) ������Ȱ��

m �̵���չ��� ������� �߼� ������ �ľ��ϱ⿡�� ������ ������. m �Ⱓ�� ���Կ� ���� ���� �ð迭�ڷ��� ó�� �κа� �� �κп��� (m - 1)/2 ���� �̵���� ���� ����� �� ���� �������� �ִ�. �̷��� �������� �ؼ��ϱ� ���Ͽ� ������Ȱ���� Ȱ��DZ⵵ �Ѵ�. ���� t �������� �ð迭�ڷ� ����

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �ϰ� ������Ȱ�� ����
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ����. �׷���
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �� 2 �� ���� �� �ִ�.

    ������Ȱ �� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

                      

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
    ; �� 0 < a < 1, t > 2

    �� 2

������Ȱ ���� ���ϴ� �� 2 ���� a �� ��Ȱ��� (smoothing constant) �� �ϰ� a �� 0 �� 1 ���̿� ���� ���´�. �ð迭 �ڷ�κ��� �� 2 �� �̿��Ͽ�

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ���ϴ� �Ϲ����� ������ �����ϸ� �� 3 �� ����.

    ������Ȱ�� �Ϲ�ȭ :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

    �� 3

�� 3 ���� �� �� �ִ� �ٿ� ���� ������Ȱ �� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� t ���� ������ ��Ÿ�� ��� �ð迭 ���� ���� �Լ������ ��Ÿ����. Ư��
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
���� t �������� �ָ� ������ �ִ� �ð迭 �����κ��� ���� ������ �ް�, ������ �ִ� �ð迭 �����κ��� ���� ������ �޴´�.

���� ��Ȱ��� a �� 1 �� �����ϴ� ���� ���´ٸ�,

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� t �������� �ָ� ������ �ð迭 �����κ��� ���� ������ �޴´�. ���� ��Ȱ��� a �� 0 �� �����ϴ� ���� ���´ٸ�
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� t �������� �ָ� ������ �ð迭 �����κ��� ������ �޴´�.

3. �ð迭�м�

�ð迭�ڷ�� �Ϲ������� �߼�����, ��ȯ����, �������� �� �ұ�Ģ������ 4 ���� ���� �������� ������ �� �ִ�. ���� �ð迭 �ڷῡ�� ����

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ���� �߼�������
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
, ��ȯ������
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
, ����������
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
, �ұ�Ģ������
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ǥ������.

�׷��� t �������� �ð迭�ڷ�

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� 4 ���� ���������� �� ���·� �ð迭 ������ ������ ���� �ְ�, ���� �� ���·� �ð迭 ������ ������ ���� �ִ�.

    ���� ������ �ð迭���� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

    �� 4

    ���� ������ �ð迭���� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

    �� 5

(1) �߼����� Ư¡

�ð迭�ڷḦ 4 ���� ���� �������� �� 4 �Ǵ� �� 5 �� �����ϸ� ���κ� ���� ũ�⸦ ������ �� �ִ�. ���� � �ð迭�ڷᰡ �� 4 �� ���� ���� �������� �����ǰ� �������� ���� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� �� �� �ִٰ� ����. �׷��� �� 4 ���� �纯��
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ������ �������� ������ ���ŵ� 3 ������ ������������ �ð迭�ڷḦ ǥ���� �� �ִ�.

    �������� ������ ���ŵ� �ð迭���� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

    �� 6

�� 6 �� ���� �ð迭������ ���� ���ο� ���� ����ϴ� ���� ���� �����̴�. ��, �ð迭������ ���� �������� �����Ǿ��� �� � ���������� �����Ͽ� �ð迭�ڷḦ �м��� �� �ִ�.

�׷��� �ð迭�ڷᰡ ���� ��� �߼����� ��� ������ �� �ִ°�? �ð迭�ڷḦ �ð��� �帧�� ���� �����ǥ �� �������� �׸��� ����߼� ������ ��� ���� �ľ��� �� �ִ�. ����߼������� ��Ÿ���� ���� �߼����̴�. ����߼����� �ð��� ���������� �Ͽ� �ּ��ڽ¹����� ���� �� �ִ�.

�׷��� �ּ��ڽ¹��� �����Ͽ� ����߼����� ������ ��쿡�� ���� �ð迭�ڷḦ ��Ȱ�ؾ� �Ѵ�. �ֳ��ϸ� �ð迭�ڷ�� ���� ���������� �ۿ��Ͽ� ��ȭ�� ���ϰ� ��Ÿ���� �����̴�. �׷��Ƿ� �ּ��ڽ¹����� �߼����� ���ϱ� ���� ���� �ð迭�ڷḦ �̵���չ��̳� ������Ȱ������ ��Ȱ�ؾ� �Ѵ�. ���� ������ ���� ���� �ð迭 �ڷḦ ������ �Ⱓ (m) �� �������� �̵���� ���� ���ϸ� ������ ���� ��� ���� ��ź�ϰ� �ȴ�. �׷��Ƿ� �̵�������� ��Ȱ�� �ð迭�ڷ�� �߼����� �����ϴµ� ���δ�.

(2) ��ȯ������ ����

�Ϲ������� ��ȯ������ 2 ~ 3 ���� �ֱ�� ��Ÿ���� ��� �߼����� ���� ���Ϸ� �ݺ��ϴ� ���� (sine) � ���¸� ���ϴ� �����̴�. ���� �ð迭�ڷᰡ 1 �� �̸��� �������� ��Ÿ���� ��쿡�� ���������� ��ȯ������ �ߺ��Ǵ� ������ �����Ͽ�, �ð迭�ڷḦ �߼����� ��ȯ���� �ұ�Ģ�������� �����Ѵ�. �̷��� ��쿡 �ð迭�ڷ�

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �� 7 �� ���� �ð迭�������� �����Ѵ�.

    ���������� ���� �ð迭���� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

    �� 7

�� 7 ���� ����߼�

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ���� �ð迭�ڷḦ �̵���չ����� ��Ȱ�� ������ �ּ��ڽ¹��� �����Ͽ� ���� �� �ִ�. �׷��Ƿ� �� 7 �� �纯�� ���Ͽ� ����߼�
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ������ ��ȯ������ �ұ�Ģ�������� �����ϴ� �ðԿ����� �� 8 �� ���� �� �ִ�.

    �߼������� �ð迭���� :

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
    , �Ǵ�

                                    

    시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

    �� 8

�� 8 ���� ���� �ð迭�ڷ� �� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���� �߼����� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ������ �߼����� (trend ratio) �� �Ѵ�. �� 8 ���� �ұ�Ģ������ �� �� �ִٸ� ��ȯ������ ���� ���� �� �ִ�. �׷��� �ұ�Ģ������ �Ϲ������� �˷��� ���� �ʴ�. ���� ������ ���Ͽ� �߼����� �߼������� ���غ���.

(���� 1) ���� <ǥ 2> �� � �ð� �������� 9 �⵿�� ���߻��귮�� ������ �ð迭�ڷ��̴�. �ð迭�ڷ�κ��� �ּ��ڽ¹��� ���� �߼����� ���ϰ� �߼������� ���϶�.

<ǥ 2> ���߻��귮

��  �� (t)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

���߻��귮 (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
)

4

6

7

10

8

12

8

12

14

(Ǯ�� 1) �־��� �ð迭�ڷ�κ��� ���� (t) �� ���������� ���߻��귮 (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���Ӻ����� �Ͽ� �ּ��ڽ¹����� �߼��� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���ϸ� ������ ����.

    

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
= 3.667 + 1.0667t,   t = 1, 2, ��, 9

t ���� ���� �߼��� �� ��ġ�� ���� ���Ѵ���, �߼������� ���� ���� ǥ�� �ۼ��� ���� <ǥ 3> �̴�.

<ǥ 3> �߼�ġ�� �߼�����

t

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu

1

2

3

4

5

6

7

8

9

4

6

7

10

8

12

8

12

14

4.733

5.800

6.867

7.933

9.000

10.067

11.133

12.333

13.267

84.50

103.45

101.94

126.05

88.89

119.21

78.56

98.36

105.53

(3) ���������� ����

���������� ���� 1 �� �ֱ�� �߻��ϴ� �����̴�. ���������� �����Ϸ��� ������ �ð迭�ڷ�κ��� �̷��� �����ϴ� �� �ִ�. �׸��� �ð迭�ڷῡ�� �������� ������ �����Ͽ� ��ȯ������ ���� ��Ȯ�� �ľ��� �� �ִ�. ���������� ���� ������� �����ϰ� ������ �̵�������չ� (ratio-to-moving average method) �� �θ� Ȱ��ǰ� �ִ�.

�̵�������չ��̶� �������� 100 �� �������� �� �������� ������ ���ϴ� ����̴�. ���� ��� � ����� ���⵵ 9 �� ������� �����Ѵٰ� ����. �׷��� �ð迭�ڷ�κ��� �̵�������չ����� ���� ���������� 120 �̶�� ����. ���� �� ����� �� ��� ������� 100 ����̶��, ���� 9 ���� ������� 120 ��� (�������� * ��ո����) ���� ������ �� �ִ�.

���� �̵���չ����� ���� �̵���� ���� ������ ���� �̵���ռ��̶� ����. �׷��� �� �̵���ռ��� �߼� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ��ȯ���� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���յ� ���̶� ��������. �׷��� �̵���� ������ �ð迭�ڷᰪ (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ������ �������� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� �ұ�Ģ���� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) ���θ��� �����ϴ� �ð迭 ������ ���� �� �ִ�.

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
��
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ������ �ð迭�������κ��� �̵�������չ��� �����Ͽ� ���������� ���ϴ� ������ ���캸��.

ù°, ���� �ð迭�ڷ� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ��Ȱ�ϱ� ���Ͽ� 4 ���� �̵���� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���Ѵ�.

���� ���� �ð迭�ڷᰡ �������� ������ �����

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �߼� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ��ȯ���� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���յ� �ð迭������ �ȴ�. �׷��Ƿ�
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �����Ѵ�.

��°, ���� �ð迭�ڷ� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� 4 ���� �̵���� (
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) ���� ������ 100 �� ���Ѵ�.

���⼭ 100 �� ���ϴ� ������

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ����
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� ������ ������ ��ȯ�ϱ� �����̴�. �̷��� ���� ���� ���·� ��Ÿ�� ���� ���������� �ұ�Ģ������ ȥ�յǾ� �ִ�.

��°, ��° �ܰ迡�� ���� ���������κ��� �������� �ұ�Ģ�ϰ� ��Ÿ�� ���������� ���ܽ��� ��� ���������� ���Ѵ�.

�׷��� �ұ�Ģ ������ ��� ���� ������ ���������� ����� �� �ִ�.

��°, ��� ���������� 4 ���� ���� 400 �ΰ� Ȯ���Ѵ�.

���� ��� ���������� 4 ���� ���� 400 �̶��, �� ��ü ������ �������������� �ȴ�. �׷��� �� ���� 400 �� ���� ������, 400 �� �ǵ��� �����Ͽ� ������ ���������� ���Ѵ�.

���� ������ ���Ͽ� ���������� ������ ���������� ���ϴ� ������ �����ϵ��� ����.

(���� 2) <ǥ 4> �� � ����ȸ�翡�� �˼��� �ؿܿ��� ������ ���̴�. �̷��� �ð迭�ڷ�κ��� ���������� ���϶�.

<ǥ 4> �б⺰ �ؿܰ����� ��

�� ��

��            ��

�� (1)

���� (2)

���� (3)

�ܿ� (4)

1995

1996

1997

1998

1999

290

300

340

300

280

330

370

420

380

450

220

260

280

310

250

310

280

300

340

320

(Ǯ�� 2) �־��� �ð迭�ڷᰡ 4 ������ ���еǾ� �����Ƿ� 4 ���� �̵���� �� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���ϸ�
시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �߼��� ��ȯ������ ���յ� �ڷ�� �� �� �ִ�.

ù°, 4 ���� �̵���� �� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
) �� ���Ѵ�.

ó�� 4 ���� �̵���� ���� 287.5 (-(290 + 330 + 220 + 310 + ) / 4) �̴�.

������ 4 ���� �̵���� ���� 325 (=(280 + 450 + 250 + 320) / 4) �̴�.

�׷��� 4 ���� �̵���� ���� ������ �߻��ȴ�. �ֳ��ϸ� m = 4 �̹Ƿ� ¦�� �̵�����̹Ƿ� �̵������ �߾Ӱ��� ���Ͽ� ����� ���ۿ� ����.

ó�� �̵���� �߾� ���� 288.75 (=(287.5 + 290) / 2) �̴�.

������ �̵���� �߾� ���� 327.5 (=(330 + 325) / 2) �̴�.

��°, ���� �ð迭�ڷ�

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
�� �̵���� �߾Ӱ����� ������ 100 �� ���Ͽ� �̵���տ� ���� ���������� ���Ѵ�.

ó�� ���������� 77 (= 220 / 288.75 * 100) �̴�.

�� ��° ���������� 105 (= 310 / 290 * 100) �̴�.

�̷��� �������� �̵���հ� �̵���� �߾Ӱ��� ���������� ���� ���� <ǥ 5> �� ��Ÿ�� �ִ�.

��°, <ǥ 5> ���� ���� ���������� �������� �����Ͽ� �ִ� ���������� �ּ� ���������� �����ϰ� ��հ��������� ���Ͽ� <ǥ 6> �� �ۼ��Ѵ�.

��°, ��� ���������� 4 ���� ���� 402.5 �̹Ƿ� �������� ���� 400 �� �ǵ��� ���� ���������� ���Ѵ�.

    ���� ���� ���������� 95.4 (= 96.0 / 402.5 * 400) �̴�.

    ������ ���� ���������� 123.2 (= 124 / 402.5 * 400) �̴�.

    ������ ���� ���������� 84.5 (= 85 / 402.5 * 400) �̴�.

    �ܿ��� ���� ���������� 96.9 (= 97.5 / 402.5 * 400) �̴�.

<ǥ 5> 4 ���� �̵���հ� ��������

�� ��

�� ��

�ð迭�ڷ� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
)

4 �����̵���� (

시계열 분석 독립변수 - sigyeyeol bunseog doglibbyeonsu
)

�̵�����߾Ӱ�

��������

1995

1

2

3

4

290

330

220

310

287.5

290.0

300.0

288.75

295.00

77

105

1996

1

2

3

4

300

370

260

280

310.0

302.5

312.5

325.0

305.00

306.25

307.50

318.75

98

121

85

88

1997

1

2

3

4

340

420

280

300

330.0

332.5

325.0

315.0

327.50

331.25

328.75

320.00

104

127

85

94

1998

1

2

3

4

300

380

310

340

322.5

332.5

327.5

345.0

318.75

327.50

330.00

336.25

94

116

94

101

1999

1

2

3

4

280

450

250

320

330.0

325.0

337.50

327.50

83

137

<ǥ 6> ��� ���������� ���� ��������

�� ��

��   ��   ��   ��

�� ��

�� (1)

���� (2)

���� (3)

�ܿ� (4)

1995

1996

1997

1998

1999

98

104

94

83

121

127

116

137

77

85

85

94

105

88

94

101

��հ�������

������������

96.0

95.4

124.0

123.2

85.0

84.5

97.5

96.9

402.5

400.0